Hearth Science

De wetenschap van verbinding

Hearth Science is een toegepast onderzoeks- en onderwijsplatform op het snijvlak van neurofysiologie, bewustzijn en welzijn. We vertrekken vanuit een uitgangspunt: het autonome zenuwstelsel vormt de neurologische architectuur tussen ons lichaam en onze geest. Het is bepalend voor hoe we onszelf, anderen en de wereld ervaren en daarmee voor onze gevoelens, reacties en handelingen.

Een nieuw model van het zenuwstelsel

Met Autonomics ontwikkelde Hearth Science een vernieuwend model van het autonome zenuwstelsel. Het laat zien hoe onze fysiologie zich, van moment tot moment, afstemt op veiligheid, verbinding en gevaar. In de moderne wereld raakt die afstemming verstoord; onze levens zijn vol, snel en onze aandacht wordt alle kanten op getrokken. Er wordt een voortdurend beroep gedaan op onze reserves en het zenuwstelsel krijgt geen gelegenheid om te herstellen.

Achtergrond: van Polyvagaal naar Autonomics

Autonomics bouwt voort op het werk van Dr. Stephen Porges en de Polyvagaaltheorie, die wereldwijd een belangrijke verschuiving bracht in hoe centraal veiligheid staat in menselijke ervaring. De theorie gaf mensen voor het eerst een taal om te herkennen wat er in hun lichaam gebeurt, en creërde hiermee nieuwe wegen voor herstel, vanuit de biologie zelf.

Gabriel Kram werkte jarenlang nauw samen met Porges en zijn team. Hij ontwikkelde de officiële Polyvagal Posters en gaf internationaal onderwijs over de Polyvagaaltheorie. Vanuit dat fundament ontstond de behoefte aan een uitgebreider en preciezer model dat laat zien hoe het zenuwstelsel zich in real time afstemt op context, relatie en het Levende Landschap.

Het is ontworpen om professionals en particulieren te helpen zien wat er in het lichaam gebeurt en om herstel opnieuw te verankeren in de wijsheid van onze fysiologie.

Het is werk dat ons herinnert aan iets eenvoudigs en wezenlijks: wanneer we de wijsheid van onze fysiologie leren verstaan, wordt herstel opnieuw iets menselijks: een thuiskomen in onszelf en bij elkaar.